Рост интереса к ИИ обусловлен сразу несколькими трендами: появление мощных графических процессоров и рост вычислительной мощности современных компьютеров, развитие облачных вычислений, взрывной рост больших данных. Эти технологии дали возможность выполнять автоматизированное машинное обучение с высокой точностью получаемых моделей, что в свою очередь открыло многочисленные примеры успешной автоматизации процессов и перспектив цифровой трансформации с возможностью сокращения затрат на здравоохранение.
Указом Президента России №490 от 10.10.2019 была утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта (ИИ) в Российской Федерации на период до 2030 г., направленная на то, чтобы Россия стала одной из стран-лидеров в области ИИ. Одним из ключевых направлений стратегии является развитие рынка программных продуктов на основе ИИ для здравоохранения нашей страны.
В настоящее время мы нашли информацию о 52-х разнообразных ИИ-системах для медицины и здравоохранения, созданных и продвигаемых на рынке нашей страны.
Условно существующие продукты можно объединить в несколько основных групп:
№ | Описание решения | Сайт |
1 | SberMedAi. Платформа, целью которой является объединение прорывных технологий на стыке медицины и алгоритмов машинного обучения в области диагностики заболеваний | https://sbermed.ai/ |
2 | Celsus. Система, которая позволяет выявлять патологические очаги в рентгенографии и компьютерной томографии | https://celsus.ai/ |
3 | Третье мнение. Платформа включает ИИ-алгоритмы для автоматической обработки МРТ, КТ, рентген, маммографии, цифровых мазков крови и костного мозга, снимков глазного дна и челюстной системы, а также анализа видеопотока из медицинских учреждений | https://thirdopinion.ai/ |
4 | Botkin.ai. Платформа предназначена для автоматического выявления патологических проявлений в рентгенологических исследованиях, КТ и МРТ, а также маммограмм | http://botkin.ai |
5 | Care Mentor AI. Система искусственного интеллекта для интерпретации результатов лучевых исследований (рентгенологических, КТ, МРТ и маммографии) с целью оптимизации обнаружения различных патологических состояний на ранней стадии | http://carementor.ru/ |
6 | CHEST- IRA. Сервис комплексного анализа компьютерной томографии органов грудной клетки с помощью технологий искусственного интеллекта | https://ira-labs.ru/ |
7 | RADLogics. Основанная на ИИ программная платформа анализа медицинских изображений, существенно повышающая скорость и точность работы врачей-радиологов. | https://radlogics.ru/ (ссылка сделана на навигатор Сколково: https://navigator.sk.ru/orn/1124017 т.к. сайт проекта недоступен) |
8 | Diagnocat. Система распознаёт томографические стоматологические исследования, помогает поставить диагноз и даёт врачам рекомендации по лечению | https://diagnocat.com/ |
9 | Pirogov.AI. Диагностика по ото, рино и ларинго эндоскопическим фото и видеоизображениям | https://pirogov.ai/ |
10 | Sciberia. Комплекс программных модулей для анализа медицинских изображений с помощью ИИ | https://sciberia.io/ru |
11 | CVL CVisionRad. Облачный сервис для анализа радиологических исследований | http://cvl-ct.cvisionlab.com/ |
12 | Анализ флюорограм. Сервис умеет анализировать цифровые флюорографические снимки и выявлять в них патологические очаги | http://www.ftizisbiomed.ru/ |
13 | Doctor AIzimov. Анализирует снимки компьютерной томографии на предмет онкологической патологии | Новость на MedRussia |
14 | Check Melanoma. Анализирует фотографии родинок на предмет выявления подозрений на злокачественные образования | Новость о проекте |
15 | Прородинки. Выявление злокачественных образований кожий по фотографиям | https://melanoma.academy/prorodinki/ |
16 | CheckDerm. Высокотехнологичное онлайн-решение для оперативного анализа проблем с кожей и распознавания их при помощи искусственного интеллекта | https://checkderm.ru/ |
17 | Osteoscan. Помогает определять возможную стадию остеоартроза коленных суставов на основе анализа рентген-снимка сустава и сопутствующих симптомов | https://osteoscan.ru/ |
18 | OneCell. Телемедицинский комплекс с ИИ для патологоанатомических лабораторий, позволяет ускорить процесс диагностики онкозаболеваний, сохраняя высокий уровень достоверности результатов за счет собственного современного оборудования. | https://www.onecell.ai/ |
19 | iVenus.AI. Позволяет провести предварительную диагностику заболеваний вен нижних конечностей на основе анализа фотографических изображений с целью определить наличие и класс заболевания | https://ivenus.ai/ |
20 | UNIM. Компания, являющаяся разработчиком программной платформы для патоморфологической диагностики и одновременно крупным диагностическим оператором. Использует ИИ для поддержки принятия врачебных решений. | https://unim.su/ |
21 | ATP Deep Learning. Онлайн-сервис для определения степени поражения коронарных артерий при помощи нейронных сетей | https://atpdeeplearning.ru/ |
22 | Celly.AI. Технологическое решение на основе смартфона, которое подключается к окуляру микроскопа и помогает анализировать мазки крови | https://celly.ai/ |
23 | PathVision.ai. Поддержка принятия решений во время проведения патоморфологической диагностики на основе ИИ | https://pathvision.ai/ru/ |
24 | Scanderm. Медицинская интеллектуальная система для диагностики заболеваний кожи с применением ИИ | https://scanderm.pro/ |
25 | Retina.Ai. Цифровая облачная офтальмологическая платформа | https://www.screenretina.ru/ |
26 | Авантренд. Анализ медицинских изображений с целью поддержки принятия врачебных решений | https://avantrend.ru/ |
27 | Coronarography.Ai. Платформа для определения патологии коронарных артерий с технологиями искусственного интеллекта | https://coronarography.ai/ |
28 | iRIS. Система для анализа снимков МРТ с помощью ИИ | Новость о проекте |
29 | Polyptron. Система на основе ИИ для анализа видеоданных эндоскопии и поиска подозрений на колоректальный рак | https://evalab.ai/ru |
30 | Dentomo. Анализ стоматологических изображений | https://www.dentomo.ru/ |
31 | BrainPhone. Диагностика и мониторинг болезни Паркинсона по голосу на основе ИИ | https://brainphone.ru/ |
№ | Описание решения | Сайт |
1 | Webiomed. Платформа прогнозной аналитики и управление рисками в здравоохранении на основе машинного обучения. Первая в России система искусственного интеллекта, зарегистрированная Росздравнадзором как программное медицинское изделие. | https://webiomed.ru/ |
2 | MeDiCase. Система доврачебной диагностики острых и хронических заболеваний с применением методов ИИ, помогающая проводить первичное обследование пациента, принятие решений о необходимости его очного обследования, вызова скорой помощи, мониторинга течения хронических болезней | http://medicase.newdiamed.ru/ |
3 | ТОП-3. Система поддержки принятия врачебных решений, которая помогает врачам ставить предварительный диагноз по анамнезу и данным медкарты пациента | https://sbermed.ai/diagnostic-center/our-algorithms/top-3/ |
4 | Sapia. Система поддержки принятия врачебных решений для оценки тяжести острого панкреатита. Позволяет оценить тяжесть заболевания в ранние сроки поступления больного в стационар по данным лабораторных обследований | http://rd-science.com/ru/ |
5 | 3D Smile. Решение на основе ИИ, помогающее создавать капы для выравнивания зубов | https://3d-smile.ru/ |
6 | Lexema-Medicine. Специализированная СППВР для назначения персонализированной терапии с использованием алгоритмов искусственного интеллекта | https://lexema.ru/medicine/ |
7 | MDinc. Онлайн сервис для восстановления и развития мозга на основе ИИ | https://mdinc.ru/ |
8 | iCognito. Приложения для самостоятельного прохождения диагностики ментального здоровья и обучения навыкам срочной психологической самопомощи | https://icognito.app/ |
9 | Сабина Ai. Цифровой психолог (чат-бот), способный вести эмпатичный, логичный и доверительный разговор на психологические темы | https://sabina-ai.com/ |
10 | Onqueta. Сервис для выявления людей с высоким онкологическим риском для последующего генетического тестирования | https://onqueta.com/ |
11 | Autobone. Сервис для автоматического компьютерного моделирования персонализированного краниального имплантата | https://novel-soft.ru/products |
№ | Описание решения | Сайт |
1 | Semantic Hub. Используя анализ естественного языка для анализа данных в Интернет, помогает фармацевтическим компаниям и организациям услышать «голос пациентов» с редкими заболеваниями. | https://semantic-hub.com/ |
2 | Инсилико.Система собирает омиксные данные, а затем с помощью глубокого обучения используется для оценки токсичности, фармакокинетических свойств и воздействия лекарственных кандидатов | https://insilico.com// |
3 | Rosmed.info. Платформа для интеграции, сбора и анализа медицинской информации | https://rosmed.info/ |
4 | ЦРТ. Используют технологии ИИ для автоматизации ведения ЭМК с помощью автоматического распознавания голоса | https://www.speechpro.ru/ |
5 | Medframe. Система электронного обучения для медицины, три направления: площадку для интерактивных курсов, систему маркировки данных и систему управления обучением (LMS). | https://medframe.io/ |
6 | Сипапс. Цифровая медицинская платформа для автоматизации проведения клинических исследований и сбора данных | http://синапс.рф/ |
7 | Muscles.Ai. Программно-аппаратный комплекс, повышающий безопасность фитнес-тренировок и помогающий сформировать паттерн физиологических движений человека | http://muscles.ai/ |
8 | Синтелли. Платформа искусственного интеллекта для изучения химического пространства и прогнозирования свойств органических соединений | https://syntelly.ru/ |
9 | Protomenal. Сервис для анализа функциональных свойств белков, в основе работы которого лежат нейросетевые предсказательные модели | https://novel-soft.ru/products |
10 | Левша. Роботизированная система для дистанционных нейрохирургических эндоваскулярных операций |
Информация предоставлена ресурсом webiomed.ru